왜 높은 성능의 AI는 더 나은 서비스, 더 좋은 사용자 경험으로 연결되지 않을까요? 실생활에서 ‘쓰이는’ AI 서비스를 만들려면 기술에 어떻게 접근해야할까요?

인간-컴퓨터 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction)과 사용자 경험을 넘어, 이제는 인간-인공지능 상호작용과 알고리즘 경험이 주목받고 있습니다. 그래서 몰입을 이끄는 AI 서비스를 만들려면 성능과 기술을 넘어, 사용자 경험까지 주목해야 합니다.

왜냐면, AI는 궁극적으로 사용자 경험에 긍정적인 영향을 행사할 때 의미가 있으니까요. 어렵고 모호하게 느껴진다고요? 그래서 우리는 현업에서 이 문제를 해결하고 있는 UX 리서처, 클럽장 김수민 님과 함께 할 겁니다.

‘사용자 지상주의’ AI 서비스를 만들려면 무엇이 필요한지, 어떻게 적용하고 개선할 수 있을지 함께 고민하고 대화하면, 모호함은 분명함으로 바뀔 겁니다. 더 좋은 AI서비스를 만들기 위해 고민하는 분, 인간 중심 AI 관련 연구를 하는 분들과 함께 인사이트를 나눌 수 있길 기대합니다.

두 번째 모임

📖 Google, 『People + AI Guidebook (Part 1)』 중 아래 두 챕터

• User Needs + Defining Success
• Mental Models

아무리 성능 좋은 AI도 사용자에게 가치를 제공하지 않는다면 실패합니다. 인간-인공지능 상호작용의 교과서라고 할 수 있는 구글 가이드북 통해, AI 서비스를 만들 때 알고 있어야 하는 주요 개념을 살펴봅시다.

✔️ 참고 영상: 인간 중심의 AI 제품 디자인하기 (구글 디자인)

세 번째 모임

📖 Google, 『People + AI Guidebook (Part 2)』 중 아래 두 챕터

• Explainability + Trust
• Feedback + Control

‘설명 가능한 AI’는 사용자 경험을 구성하는 중요한 개념입니다. 예측, 추천 등 인공지능의 아웃풋을 사용자가 납득할 수 있는 방법으로 설명하는 건 신뢰 구축에 필수적이니까요. 더불어, 인공지능은 사용자의 데이터와 피드백으로 더 강력해질 수 있습니다. 이 두 가지 이슈를 실제 사례와 함께 다루고 논의해 봅시다.

✔️ 두 번째, 세 번째 모임을 하기 전에 클럽장 수민 님이 한글로 된 발제문을 미리 공유할 예정입니다.

네 번째 모임

📖 모임을 진행하며 읽을거리를 바꿀 수 있습니다. 일단 클럽장 수민 님이 생각한 후보를 참고해 주세요!

• 개빈 루, 로버트 슈마허 주니어, 『AI & UX』
• 애니 장바티스트, 『구글은 어떻게 디자인하는가』
• 콜린 브라이어, 빌 카, 『순서파괴』
• 마이크로소프트, 『Guidelines for Human-AI Interaction』
• 『Responsible AI with Dr. Saleema Amershi』